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景德镇昌江楚控自动化设备有限公司常年生产销售各种材质与规格的 西门子通讯电缆, 西门子通讯电缆生产厂家,可定做各种型号 西门子通讯电缆,,欢迎来人来电洽谈业务。
西门子发布模块化多电平高压变频器Sinamics GH150
? 灵活性好：既可采用干式变压器，也可采用油浸变压器；变压器柜、控制柜和功率单元柜三者之间既可并排成套，又可分离布置? 电机配套性能好：具有完美无谐波的输入输出特性和高频输出能力，适用于长线电缆和高速电机应用
? 可用性高：模块化设计，且具有快速的单元旁路和冗余单元配置功能
? 广泛应用于石油与天然气、电力、冶金、采矿、供水与污水处理、船舶和港口等行业
? 西门子拥有模块化多电平技术的专利，是将该技术应用于变频传动领域的开拓者，也是能源变换技术革新的持续推动者
西门子今日在中国市场发布了模块化多电平高压变频器Sinamics GH150。该变频器采用创新性的模块化多电平（M2C）技术，是功能多样性和高可用性的完美结合体：变压器柜、功率单元柜和控制柜三者之间可以灵活放置，减少了对操作区域的空间占用，有利于优化工厂设备布局、减少电气室投资和持续运行成本；支持各种变压器设计——无论是空冷型还是油浸式、普通三绕组还是多绕组移相式，变压器既可安装在户内也可安装在户外，从而显著提高高压传动系统的应用性能与系统整体设计的灵活性；具有完美无谐波的输入输出特性和高频输出能力，改造项目和高速调速应用均可胜任，也能满足长线电缆的应用需求。
Sinamics GH150高压变频器广泛应用于石油与天然气、电力、冶金、采矿、供水与污水处理、船舶和港口应用等行业，尤其适用于需要分离变压器设计的泵、风机和压缩机等应用。
模块化多电平高压变频器Sinamics GH150提供标准型和全性能型两种过程性能等级，以满足用户对可用性的具体要求；全性能型具有自动单元旁路和单元冗余设计：快速的单元旁路可确保系统连续运行——1毫秒内完成旁路、几乎对负载无任何影响；单元冗余设计可确保系统在部分单元故障时仍能满载正常运行；显著提高了产品的整体可靠性和可用性。此外，该变频器通过防弧测试，符合IEC 62271-200标准，性高，维护便捷，简化了对现场防护设计的要求。
西门子拥有模块化多电平技术的专利，是将该技术应用于变频传动领域的开拓者，也是全球领先的高压变频器制造商和技术革新的持续推动者。西门子在变频器制造方面拥有40多年的经验；在每一种实用的变频技术拓扑上都有相应的产品方案，几乎能够生产现在市场上存在的每一种高压变频器；通过丰富的高压变频器产品线，西门子还可针对每种高压应用提供解决方案，满足用户的特定需求。
西门子工业边缘计算
西门子工业边缘计算可帮助客户缩小传统的本地数据处理和基于云的数据处理之间的差距，以满足个性化需求。边缘计算可以实时进行大量数据的本地无反馈处理。工业边缘计算还能帮助用户降低数据的存储和传输成本，因为大量数据能够得到预处理，仅将高度相关的数据上传到云端或企业内部自有的IT基础设施。西门子工业边缘计算支持MindSphere的云传输协议，MindSphere是西门子基于云的开放式物联网操作系统。未来，它还将支持消息队列遥测传输（MQTT）协议，以进一步确保与其他系统和云平台进行灵活的数据交换。
西门子安贝格电子制造工厂应用边缘计算实现节能增效
西门子安贝格电子制造工厂（EWA）利用印刷电路板（PCB）裁切机来生产Simatic系列产品。在铣削操作过程中，会产生细小的铣削粉尘，对机器造成巨大影响。这可能会使设备的主轴轴承卡住，进而导致机器意外停机。为了防止隐患发生，安贝格工厂利用边缘计算设备来分析传感器所采集到的数据，并借助人工智能来分析机器的运行参数，以检测主轴行为中的任何异常，监测未来出现故障的可能性。通过机器学习算法来实时计算异常值，高于预定阈值表示机器即将发生故障。此边缘应用程序可在实际故障发生之前12至36小时预测轴承腐蚀和机器停机的情况。一旦出现异常，可以提前规划更换机床主轴的时间，以避免意外宕机带来的高额损失。
背景息
在利用基于云的解决方案对生产数据进行分析时，制造商面临着双重挑战：既要管理其核心任务，又要为更新处理和IT等相关流程寻求、经济的解决方案。有很多种方法可以对数据进行收集和分析，并利用其分析结果来优化流程。因为软件更新成本高昂，许多人正在摒弃本地数据处理的传统方式，而选择数字化路径，即借助互联网的中央IT基础设施（服务器场），以云计算的方式进行数据处理和分析。它支持通过中央云管理系统在所有服务器上安装更新，因此大幅简化了应用程序的更新和管理等任务。
在云计算的应用日益成熟的同时，边缘计算作为它的合理补充也在不断发展。这些互补系统使生产数据能够分散或集中处理。功能、智能和数据不再仅仅发生于云端的集中式服务器上，也可选择发生在靠近数据源的现场级，即生产端的自动化技术中。西门子工业边缘计算解决方案基于西门子成熟的硬件和软件组合以及云技术中所使用的机制，集成了本地和基于云的数据处理两方面的优势。
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